j
jackie
轻松诙谐，深入简出。
世界前5大学，现任一线大厂资深数据科学家。具有多年大厂以及startup工作经验。曾斩获多个顶级互联网大厂offer。
总结归纳，举一反三。 · 399 人推荐
DS数据科学小班
职位：数据科学家 - 分析/实验 (Data Scientist - Analytics/Inference)、数据/产品/商业分析师 (Data/Product/Business Analyst)、商业智能工程师 (Business Intelligence Engineer)、产品经理 (Product/Program Manager)
上岸DS五人小班课程秉承100%上岸率的期许，已经帮助数百名学生获得全球一二线科技公司的Offer。
- 课程时长
- 40 小时
- 课程价格
- $3,200
- 开课时间
- 每月第一周
14 节课
¥22972
线上 · 5 人
258 人觉得有用 · 评分 5/5
课程简介
上岸DS五人小班课程秉承100%上岸率的期许，已经帮助数百名学生获得全球一二线科技公司的Offer。本课程为30-40小时时长，覆盖了所有北美数据方向面试的高频考点，突出师生互动性，来保证学生充分、实时地和老师交流。课程一大特色是模块制度，学生可以根据自己的基础选择需要提高的模块，并在课堂上模拟真实的面试环境，以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。课程还另赠30+小时的独家预习视频和项目讲解，帮助零基础同学快速入门。总之，完成课程即有能力上岸。 主要知识点：统计、实验设计、假设检验、Product Sense、Analytics Case Study、DS Coding Interview (SQL、Python)、实验设计与分析Project
课程大纲
第1讲 DS工作求职策略 （免费试听课）
免费试听讲述DS的定位、就业市场形势、工作内容、求职的策略和准备方向。了解北美Data方向工作的面试流程以及最佳的投档时间。初步了解面试官出题心态、评判标准，以及技术面试知识体系。
大厂A/B实验模块—4节课，11-13个小时
第2讲 统计考点总结
比较常考的贝叶斯，条件概率和几大分布的题目怎么快速不出错计算出？讲述standard error和standard deviation的实际区别和计算。样本标准差怎么矫正？correlation为什么不能推causality？左偏，右偏如何解释？总结DS面试对统计的常见考点和高频题目，讲述常考的统计知识点和变种，并现场Mock做题。
第3讲 假设检验
讲解DS在工作中如何通过实验来检验假设并量化绩效，在什么场景下要避免第一类错误，第二类错误。如何提高统计功效？Accuracy，Precision，Recall，Specificity分别在什么场景下会更关注？T-test ，Z-test 比例检验要怎么处理？
授课老师
千
千寻老师
全程干货，因材施教。
北美CS名校硕士，就职于北美大厂数据挖掘部门，拥有丰富的数据洞察、咨询管理经验。擅于总结面试技巧，发掘学生优势，帮助学生快速逐个击破面试考点，举一反三。
细致耐心，注重细节又不失整体。 · 424 人推荐
肖
肖恩老师
乐于交流，注重归纳。
国内top本科，美国名校硕士，曾任职北美大厂数据科学家岗位。有不同行业的数据科学岗位经历和丰富的面试官经验。帮助学生掌握知识，理解应用场景，把握面试节奏。
串联知识，分享行业经验和心得。 · 1 人推荐
常见问题
报名后包含内容？
30-40小时的课程。共计30+小时的配套视频，包括上岸Python基础课程、上岸数据可视化课程、实验设计项目。答疑。内推。高质量精选预习材料和课后提升练习。成为上岸的学员能够免费参与我们每个月的刷题/求职讲座活动。小班课学员交流群。
上岸五人DS小班的课程特点是什么？
我们认为针对成人的面试教育，必须是精准的。这不仅体现在选题和内容上，也体现在教学交流上。我们充分了解学生的痛点，在有限的时间、金钱成本中为学生提供针对面试的课程服务，并不是一股脑地填鸭所有的知识。所以我们课程主要通过以下几部分帮助学生提高综合能力： 数据科学知识体系建立 自由组合模块化教学，针对不同的基础背景 Case Study面试套路模板背诵 课上理论实践——每节课都用真题，模拟面试般的体验 课下高频题巩固，配合30+小时的老师录制的独家视频、项目、和预习复习材料 大数据级别的设计与分析项目 内部职位推荐网络
专科出身的我SQL和统计的道理都懂，还有必要参加上岸五人DS小班课吗？
俗话说得好：听过很多大道理，却依然过不好这一生。话糙理不糙的背后，反映出理论知识和现实应用之间往往存在着巨大的脱节，且当事人并不自知。面试是一种综合能力，并不仅是理论知识，我们忠于小班化教学，以带给学生最好的用户体验和面试综合能力的培训。 课程涵盖最全的DS面试知识点，并且注重培养问题模型化处理的面试能力；配备大数据级别的实验分析项目，让求职者轻松通过简历关、应对各种面试问题。 课程内容包括但不局限于：了解面试官评判标准；统计知识的难点、重点、考点；如何为科技产品设计实验、并搭建一流的实验评估体系；锻炼临场的 Clarification 能力；讲述最有价值的analytics case study题；以及多年累积的通用模版。
上岸五人DS小班课的上课方式是怎样的？开课时间怎么安排？
因为是小班课程，我们每一期的具体时间都是和五名学生商量定制的。原则上每周2-3节课，每节课2-3小时，1-1.5个月左右的课程总时长。我们采用Zoom/Discord来进行线上教学。
上岸五人DS小班课的上课使用什么计算机语言？
Python、SQL，可能在假设检验的demo部分会有少许的R，但不做要求。
上岸五人DS小班课的师生比例如何？每个学生都有机会和老师交流吗？
我们保证一位老师带五位学生。不存在任何助教或者巧妙的师生比陷阱。我们的五人小班课程最突出的就是，每一个学生每一次上课都有充足的时间能够体会到面试的过程，并通过老师的言传身教来提高自己。
上岸五人DS小班课的作业是如何布置和完成的？
每一期课，老师都会根据学生的进度，布置不同的预习作业和课后作业。下一次课程开始，老师会逐个检查。
如果缺席课程/效果不理想，能否重听课程？
如果您因为个人原因缺席课程，我们可以提供能1-2次的视频回放，但我们强烈推荐您不要缺席现场授课。同时，每节课配有授课老师答疑、课后助教、课程联系人员和顾问，方便学生在课后答疑。不论课上课下，学生都可以及时问授课老师问题，不论是理论问题还是面试真题。
参加上岸五人DS小班课后，还要花多少时间才能获得Dream Offer?
根据我们内部的资料，参加我们的小班课程后，90%的同学能在半年内拿到理想的Offer。但求职和教育都是双方共同参与以及努力的结果，有些同学在课程的尾声就拿到了心仪的Offer。
课程结业后，我还能得到求职帮助吗？
当然可以，我们希望您通过小班课程结识更多的老师和朋友。亦师亦友是我们提倡的理念，所以如果结业后有任何的问题，千万不要犹豫，问您喜欢的老师即可。我们的共同目标就是上岸！
退款政策？
1． 小班课学生报名后，如对老师服务或课程质量不满意的，在第二节正式课之前可申请转班或者全额退款。需要注意的是，第二节正式课一经开始则无法使用该权力。并且同一课程只能够转班或者退款一次。 2． 如有学生已拿到educativa账号后选择退款，需扣60刀。（运营需提前和学生说明educative的账号问题）