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精品录播课程
算法小班
本课程为15节课,全程一对一陪伴服务,覆盖了所有北美算法面试最高频的算法,在交流过程中突出师生互动性来保证所有学生能够充分实时地和老师交流,并在交流中模拟真实的面试环境以提升学生的交流、算法、应试综合技巧。课程还为EE/ME/文科等转专业学生提供额外的基础教程,帮助同学快速入门。
DS小班
本课程为30-40小时时长,覆盖了所有北美数据方向面试的高频考点。课程一大特色是模块制度,学生可以根据自己的基础选择需要提高的模块,并在课堂上模拟真实的面试环境,以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。
AI小班
本课程以大多数学生的痛点ML系统设计为核心,串讲所有北美数据方向面试的高频考点,突出师生互动性,来保证学生充分、实时地和老师交流。课程在课堂上模拟真实的面试环境,以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。每期大纲根据学生的背景、求职诉求和开课前问卷调查的结果而定,可能略有微调。总之,完成课程即有能力上岸。
全栈小班
本课程为15节课,全程一对一陪伴服务,以入职Linkedin,Amazon,Airbnb,Uber等一二线科技公司为目的,在有限的时间、金钱成本中,让学生全面了解全栈开发核心概念和流程,通过手把手从零开始做工业级项目快速上手全栈开发。让学生从理论到实践,再上升到理论的升华。
DS项目小班
情景:假设你是某知名电商网站公司移动端的DS,为了提升用户的转化率(结账率),你们公司最近测试了两款购物车的UI,你如何分析实验的销售结果,决定是否更换UI。#还可以换成市场部门——marketing campaign、支付功能UX、产品设计、包装、口味等等测试;#电商网站可以换成其他网站,卖游戏、吸引用户注册、广告点击等等情景都可以。#数据:experiment.csv 和 users.csv两个文件,450K users,报名后会拿到#配置:Python 3 - Anaconda (Jupyter notebook)#技术栈:pandas、scikit-learn、scipy、matplotlib、graphviz、Jupyter notebook#数据科学实践:实验设计与假设检验、问题分析、机器学习
机器学习网络课程
在FLAG分别做过SDE, MLE的资深面试官主讲面试和实战中机器学习基础知识。根据目前工业界开发需求,课程涵盖广泛用于机器学习开发的编程语言Python,机器学习面试核心算法和对应的Python实现。给机器学习打下坚实的基础
系统设计开发小班
上岸系统设计小班课程秉承100%上岸率的期许,旨在帮助在职人士获得全球一线科技公司的Senior-evel SDE的Offer。我们充分了解学生的痛点,在有限的时间与金钱成本上为学生提供Cutting-edge的课程服务而并不是填鸭所有的系统设计知识。本课程覆盖了所有北美系统设计面试最高频的知识点,突出师生互动性来保证学生能够充分、实时地和老师交流,并在课堂上模拟真实的面试环境,以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。课程还为转专业学生提供额外的基础教程,帮助同学快速入门。总之,完成课程即有能力上岸。
高阶算法班
本课程覆盖所有FLAG以及Google/Facebook级别超一线公司最新高频面经题以及题库真题(每期更新). 逐个击破面试中常考但普遍畏惧的算法和数据结构, 详细讲解归纳每种类别的算法和解题,优化技巧。
AI项目小班
情景:假设你是一家大型电商网站公司的数据科学家/机器学习算法工程师,公司有大量的商品浏览和购买数据。现请你运用人工智能技术,搭建机器学习预测模型,来预测用户看到商品后的购买意向。#属于recommender system based on predictive modeling,换成其他网站和使用情景都可以#数据:data.txt一个文件,报名后会拿到#配置:Python 3 - Anaconda (Jupyter notebook)#技术栈:xgboost、pandas、scikit-learn、matplotlib、numpy、Jupyter notebook#数据科学实践:推荐系统、机器学习
分布式电商交易系统(Amazon)
1.从0-1 搭建企业级的电商交易系统 2.掌握分布式、微服务架构开发,具备解决高并发和高性能问题能力 2.配套详细的保姆级文档,每一步都有详细的文档说明 3.从0开始老师带你手写代码,一个个commit一步步完成项目 4.全面主流的技术架构,几乎涵盖工作中所有的全部技能点 5.做完该项目相当于具备3到5年工作经验,达到senior engineer的水平
NLP专项小班
上岸NLP五人小班课程秉承100%上岸率的期许,致力于帮助学生获得全球一二线科技公司的Offer。
分布式后端
学习当下后端/infra/大数据领域应用最广泛最火的工具。帮助你打造最硬核简历。课程包含分布式的大数据发布/订阅的消息系统,分布式的大数据分析处理工具,分布式的大数据存储系统,分布式的大数据SQL查询引擎,分布式的大型云计算平台。
课程模块
- 01
算法与数据结构
Algorithms & Data Structures
- 高频选题与模板套路
- 复杂度分析与手写实现
- 面试现场交流技巧
- 02
系统设计
System Design
- 主流系统设计题型
- 容量估算与折衷取舍
- 从需求到架构的推导
- 03
面向对象设计
Object-Oriented Design
- 设计模式在面试中的应用
- 类图与职责划分
- 可扩展性讨论
- 04
后端与分布式
Backend & Distributed Systems
- 分布式核心概念
- 存储与消息队列选型
- 真实系统案例拆解
- 05
行为面试
Behavioral Interview
- STAR 叙事结构
- 基于个人经历的答案打磨
- 跨层级沟通表达
- 06
面试策略
Interview Strategy
- 投递节奏与公司选择
- 面试流程与关卡准备
- Offer 评估与谈判基础
同时包含 Java / Python 面试基础与历年录播内容,持续整合更新。
常见问题
课程是录播还是直播?
主体为录播课程,随报随学;配套资料与题解持续更新。
课程有效期多久?
购买后长期有效,内容更新持续同步。
适合什么基础?
从转专业基础薄弱到刷题数百题冲刺阶段均有对应模块,报名前可通过免费评估定位。