AI小班
职位：数据分析师：Data Analyst + Data Scientist(like Lyft, Facebook etc.) 数据科学家：Data Scientist 机器学习工程师：Data Scientist + Machine Learning Engineer + Applied Scientist 机器学习系统工程师：Machine Learning Engineer 研究/应用科学家：Machine Learning Engineer + Applied Scientist + Research Scientist
上岸AI五人小班课程秉承100%上岸率的期许，已经帮助数百名学生获得全球一二线科技公司的Offer。本课程为30-40小时时长，覆盖了所有北美数据方向面试的高频考点。
- 课程时长
- 28 小时
- 课程价格
- $2,600
- 开课时间
- 每月第一周
9 节课
¥18665
线上 · 5 人
134 人觉得有用 · 评分 5/5
课程简介
上岸AI五人小班课程秉承100%上岸率的期许，已经帮助数百名学生获得全球一二线科技公司的Offer。本课程为20小时时长，以大多数学生的痛点ML系统设计为核心，串讲所有北美数据方向面试的高频考点，突出师生互动性，来保证学生充分、实时地和老师交流。课程在课堂上模拟真实的面试环境，以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。每期大纲根据学生的背景、求职诉求和开课前问卷调查的结果而定，可能略有微调。总之，完成课程即有能力上岸。
课程大纲
第零讲 试听课 AI/Data 求职指南
免费试听课程内容： AI/MLE/DS的工作内容和职位辨析 行业趋势及职业规划建议 面试流程和知识体系 常见面试误区 课程要点： 以机器学习系统设计为核心，串讲AI面试高频考点的精华小课。让你了解面试官心态和评判标准，破译面试技巧，掌握ML“老炮儿”的思维方式。
第一讲 机器学习 in practice
课程内容： 数据收集和清洗 特征工程 模型搭建和迭代 模型优化和调试 模型评估 课程要点： 纵览构建实际操作中的机器学习要点，总结经典实操问题有哪些坑，教你如何“套话”面试官，不做纸上谈兵的“伪机器学习工程师”。
第二讲 统计模型考点串烧
课程内容： Linear Regression Logistic Regression Decision Trees SVM Bayesian Dimension Reduction 课程要点： 总结统计机器学习模型常见考点，最难考成什么样。横向对比各个模型，深入浅出的讲解如何辨析情境，选择、分析并建立相应的模型。
第三讲 深度学习赋能指南
课程内容： 神经网络 计算机视觉 CNN LeNet ResNet 自然语言处理 RNN GRU LSTM 课程要点： 讲解经典深度模型，教你打通深度学习的任督二脉，一网打尽正反向传播、损失方程、优化器等热门考点。
常见问题
报名后包含哪些内容？
• 20+小时课程，包括模型串讲、对比和应用，深挖实操重点考点，AI系统设计梳理和模版总结，简历指导和求职申请答疑课。 • 一线面试官基于真题讲解思路，全程和学生模拟真实面试场景。一对一解答，讲到完全理解才下课。 • 小班课学员免费参与上岸每个月的刷题、求职讲座、简历咨询活动。小班课学员交流群。
专科出身的我机器学习模型都会，还有必要参加上岸AI小班吗？
模型只是AI和机器学习职位面试考察的一小部分，在大多公司的面试考察中，占比在20%-50%之间。剩下的部分是大多数同学“好像会但总是回答不好的”实际操作运营类问题，或者不知从何说起的系统设计类问题。上岸AI小班是针对面试痛点推出的课程，旨在帮助学生将常考知识点融会贯通的基础上，用精准的结构化方式表达自己，了解工业界的流行架构和设计难点，锻炼应对系统设计问题时分而治之的能力。我们还为小班课学生提供了资深面试官们用多年经验精心设计总结的答题模版，教会学生如何通过与面试官的有效沟通，临场切中要害、各个击破。
上岸五人AI小班课使用什么计算机语言？
Python
课程特色是什么？
• 五人小班，保证和每人一对一交流 - Vs友商百人大班，交钱买视频，不管你有没听懂 • 内容根据报名学生背景定制 - Vs友商一套PPT用十年 • 传授思路 > 传授知识 - 知识和工具你可以自己google，面试官思路你google不到
如果缺席课程/效果不理想，能否重听课程？
• 如果您因为个人原因缺席课程，我们可以提供1-2次的视频回放。但我们强烈推荐您不要缺席，因为课上老师能针对学生背景提问，并和学生模拟面试场景，以面试官角度一对一点评。 • 上岸五人算法小班有着多位IT大咖总结的课程大纲和心血，在执行上，我们保留每一位老师的上课特色。每一位报名的学生均可以有一次额外的旁听机会来巩固知识。
退款政策？
1． 小班课学生报名后，如对老师服务或课程质量不满意的，在第二节正式课之前可申请转班或者全额退款。需要注意的是，第二节正式课一经开始则无法使用该权力。并且同一课程只能够转班或者退款一次。 2． 如有学生已拿到educativa账号后选择退款，需扣60刀。（运营需提前和学生说明educative的账号问题）
课程结业后，我还能得到求职帮助吗？
当然可以，我们希望您通过小班课程结识更多的老师和朋友。亦师亦友是我们提倡的理念，所以如果结业后有任何的问题，千万不要犹豫，问您喜欢的老师即可。我们的共同目标就是上岸！