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班主任
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课程定位
求职导向
知识导向
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课程周期
1—1.5个月,战线短
数月,战线长
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课程成本
一线工程师实时交流超过30+小时
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课程规模
5人小班
大班课,不设上限
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师资力量
北美一线大厂在职面试官,ACM金牌选手
老师外聘小时工,专业水平参差不齐
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导师阵容
我们有最强大的老师团队,老师均是一线IT公司Senior level。
jackie
总结归纳,举一反三。

世界前5大学,现任一线大厂资深数据科学家。具有多年大厂以及startup工作经验。曾斩获多个顶级互联网大厂offer。

栗子老师
刨根问底,深入浅出,让栗子老师再给你“举个栗子”一直到你完全理解为止~

CMU研究生毕业,北美FLAG在职软件开发工程师,拥有丰富的全栈开发,Big data和移动端(Android/iOS)开发经验。多面手栗子老师会用自己的经验教你如何在短时间内快速成功斩获offer,实现华丽蜕变。

段誉老师
帮助学生深入理解算法本质,独家分析大厂的经典考点,洞悉面试官出题思路。

段誉是北美一线大公司核心部门的高级全栈工程师,拥有8年丰富的开发和团队经验。他毕业于北美顶尖的计算机科学专业,拥有本科和硕士学位。作为资深面试官和招聘委员会核心成员,主持过数百次面试,他对大公司的招聘和面试流程非常熟悉。段誉熟练掌握行业最热门和最前沿的技术,包括全栈开发、微服务架构和云计算。 拥有多年丰富的教学经验,成功辅导过百名学员实现了他们梦寐以求的职业目标,帮助他们顺利入职Airbnb、Google、Facebook、Microsoft和Amazon等顶级大厂。他深知学习过程中的挑战和困难,因此专注于为学生提供个性化的指导和支持。他的小班课程提供了互动交流的机会,让学生们在课程学习中获得算法学习和求职的宝贵的经验。 加入段誉的课程,你将获得宝贵的实战经验和面试内幕知识。他将帮助你掌握行业的趋势和技术要求,提升你的面试能力,助你在竞争激烈的职场中脱颖而出。无论你是为了找工作、提升职业技能,还是想更深入地了解行业最新技术,他的课程都将满足你的需求,让你更有信心地成功上岸。

冰博克老师
教学特点:注重课堂的交流和互动,用实战加深对知识的系统性理解
教学风格:深入浅出,条理清楚,注重实践,善于总结

中科院常春藤双料CS硕士,在职FLAG软件工程师,公司一线面试官,熟知FLAG面试流程与特点。有多年后端系统优化设计及全栈开发经验,现负责公司十亿级流量平台的维护和搭建。

长苏老师
教学特点:讲解细腻,全程干货,深入浅出,耐心负责,能把抽象复杂问题讲解的通俗易懂
教学风格:从面试官的角度,从实战出发讲解课程,帮学生节省时间直击重点难点。亲和,逻辑清晰,有问必答,善于归纳总结每节课都有课堂笔记

CS硕士毕业,有丰富的一线项目经验和面试官经验,参与过多个亿级日活用户的平台核心开发和架构设计,目前任职一线大厂架构师岗位,在分布式高并发系统领域有丰富的开发和架构经验。授课耐心、讲解细腻,善于沟通,热爱教学,已帮助过很多同学成功上岸。

深蓝老师
教学特点:耐心负责,因材施教。着重于教授以及培养学生的CS基础知识、解决问题的思路、工程师素养而不仅仅是面试题本身。
教学风格:清晰明了,直击问题本质;风趣幽默,生动演绎知识。

名校CS本硕,曾在一线tech公司负责核心infrastructure的搭建,目前在顶级对冲基金担任Team Lead。 作为面试官有着丰富经验,面试过包括从new grad到有着20年+经验manager level的candidates。同时作为教师也帮助了许多学生成功上岸一线大厂。

韩立老师
教学特点:善于通过实际操作与实例讲解抽象概念
教学风格:通俗,严谨。喜欢帮助学生串联零散的知识点而产生“aha” moment

就职FLAG,有多年系统设计架构,云端开发,后端与Devops经验。参与协助过多个国内外小型团队和初创企业的基础架构的搭建工作。

椒图老师
教学特点:知识点+真实案例结合授课,擅长方法总结,帮助学生建立结构化思维。
教学风格:细致认真,有耐心

国内top本科,国外BA硕士,曾就职于国内大厂数据科学部门。具有丰富的商业咨询、数据洞察经验,有多年大型项目服务和管理经验。因材施教,帮助学生由点到面解决重点难点。

Joel
教学特点:Joel老师带你从更高层次看问题,从审稿人、招聘者的角度给你反馈(论文被拒未必是你英文不好,面试不顺未必是你技术不好)
教学风格:直截了当帮你指出需要改进的部分

北美名校计算机博士,国内名校本科,科研方面在跨学科顶刊(Science/Nature等)和数据挖掘顶会等发表多篇一作文章,长期就任多个数据科学方向国际会议组织者、期刊高级评审委员等,审稿数百篇,每年被邀请为北美高校、企业、政府部门做讲座。现在在对冲基金带领数据科学团队开发一线交易系统,面试过上百申请者,技术面决策者。

JoJo老师
教学特点:擅长总结,喜欢专研。
教学风格:细致,认真,博学。

FLAG面试官,从事工程师5年,有丰富的面试经验,曾经斩获Google, Apple, Waymo, LinkedIn, Microsoft等公司Offer。从事面试算法教学多年,擅长总结面试技巧,并且密切关注各厂面试动向,钻研最新面试题。

凯文老师
教学特点:乐于分享职场实战经验,亲身事例,帮助大家升职,转岗,拿到PM Offer。
教学风格:东北血统,风趣幽默。

大三托福115,兼职于北京著名教育培训机构担任托福老师。 美国Top CS硕士,毕业就职于Microsoft,2年后跳槽到独角兽。 6年工作中完成SRE->SDE->PM->Lead PM(L6)的转变。 丰富面试官经验包括coding, architecture, expereince, PM面试。

老夫子老师
教学特点:从面试官的角度帮助学员见招拆招,深度剖析一线大厂面试考点。对各类算法题型进行有效套路总结和整合,大量缩短学员的准备时间。
教学风格:亲和,耐心,废话不多,干货满满,是你求职路上的cheerleader。

北美CS名校毕业,一线大厂高级工程师(Tech Lead)。精通数据,存储和消息平台的搭建,参与过亿级日活用户的平台开发。面试经验丰富,斩获过包括FAANG在内的多个offer,同时担任过多家公司的面试委员会成员,主要负责算法和problem solving方向的面试。多年教育机构算法培训经验,深谙求职之道,曾帮助过多名学员成功上岸一线大厂。

洛奇亚
教学特点:深入浅出,让你体会算法的乐趣
教学风格: 耐心,责任心 ,拨云见日

ACM银牌选手,PAT满分选手,有丰富的竞赛经历和教学经验,曾在学校acm校队多次担任主讲老师,并带领校队在天梯赛中拿到了国一的奖项。有丰富的面试经验,熟悉大厂独家的面试内幕,斩获国诸多一线大厂的offer,现就职于一线游戏大厂。擅长剖析算法,深入浅出,通俗易懂,让学生爱上编程。

洛音老师
教学特点:深入浅出,化繁为简,将面试与职场日常工作有机统一并制定普适的应对计划。
教学风格:接地气而不失优雅,霸气小姐姐带你一起乘风破浪!

国内C9本科,美国常春藤硕士。现职FLAG软件工程师,曾任职于顶级对冲基金和中小型创业公司。有丰富的面试经验,曾以一年半经验斩获多家一线科技公司sde2等级offer。拥有多年辩论、主持、演讲等经历,职场沟通与领导力受到广泛好评。长期于一线提供求职培训与咨询服务,已帮助数十名学员成功上岸心仪公司并快速在入职后占稳一席之地。

麦蔻老师
教学特点:实战出经验,设计就是个经验活;直白,不说漂亮话让你得到最真实的反馈,请随时提出你的想法
教学风格:幽默风趣,轻松直白,开明并且有耐心

北美 top 5 综合院校的设计学院毕业,拥有一年教学经验。在一线大厂工作,在六个月内从 0 offer变成斩获FLAG+国内BAT offer的人;曾被美国本地大厂design VP跳过其它面试直接onsite并第二天拿到offer。

Minako
教学特点:经验丰富,因材施教,从头讲起,适合新手
教学风格:从零开始教你准备BQ面试,表达更好的自己

北美顶级投行从业多年,拥有丰富的BQ及案例面试经验,和多年教学指导经验,曾帮助多位同学拿到国际大行和大厂的实习和全职offer。教学内容涵盖优势发掘、简历指导、案例分析等多个领域,帮助同学逐个击破BQ痛点。秉持以学生为本的理念,根据学生的情况因材施教,无论是完全不熟悉BQ的新手小白还是希望提升面试技巧的同学都能够得到干货指导。

米线儿老师
教学特点:经验丰富,因材施教。
教学风格:喜欢研究,善于分析。

就职过FLAG三家企业,专业是 data infrastructure。从事data infra 和 cloud service的工作数年,拥有丰富的实际项目工作经验。

Momo Ren
教学特点:Sun&Ren 律师事务所联合创始人,美国移民律师协会的长期会员
教学风格:亲和,耐心,专业。

乔治华盛顿大学法学硕士,Sun&Ren 律师事务所联合创始人,美国移民律师协会的长期会员。在综合性事务方面拥有丰富的咨询经验,曾为初创企业以及在某些领域具有非凡能力的外国人获得E-1和E-2签证。并定期为客户提供有关I-9合规性,E-Verify和H-1B 条 Labor Condition Application (LCA)合规性的咨询。

千寻老师
教学特点:细致耐心,注重细节又不失整体。
教学风格:全程干货,因材施教。

北美CS名校硕士,就职于北美大厂数据挖掘部门,拥有丰富的数据洞察、咨询管理经验。擅于总结面试技巧,发掘学生优势,帮助学生快速逐个击破面试考点,举一反三。

谦亦老师
教学特点:第一,从学员的需求出发,根据每个学生的程度和技术需求开展日常的教学内容,从表入里的剖析每个算法的思想逻辑,快速增强学员对算法的理解和应用; 第二,从职场面试的角度出发,全面总结一线大厂高频面试内容,分析和总结各类问题的解题逻辑和所需的算法思想,快速提升学员的面试经验。
教学风格:以学员需求为主,课程有趣,干货满满!

名校硕士担任校ACM集训队队长,负责算法培训,多次带领学员取得ACM、数学建模、蓝桥杯等国家级奖项,擅长算法教学,深度解析算法逻辑,由浅入深的讲解算法问题的本质,帮助学员高效掌握算法思想和解题技巧。

埼玉老师
教学特点:善于剖析面试官心理,用丰富的面试经验帮你增强多方面面试技巧。善于将面试题归类并抓住每一类题的思路精髓进而举一反多。
教学风格:简洁明了,逻辑清晰,剖析人性,严格

曾就职于FANG,现北美一线Tech公司Senior SDE,6年全栈工程师经验。21年10个北美头部tech公司面试机会并斩获8个senior职位offer。拥有多年面试与面人经验,从多方面向你介绍从如何准备面试到面试结束每一步的门道,让你少走弯路,保护你的发际线

七月老师
教学特点:通俗易懂,擅长归纳总结问题
教学风格:思路清晰,解法简单易懂

七月老师现就职于美国A家,曾拿到过顶尖美国和国内大厂offer10+,刷题1000+,有着丰富的面试,被面试和面试辅导经验,有多年数据科学/后端开发/数据库开发/DevOps/Device开发经验

小白菜老师
教学特点:举一反三,无限拓展,把大厂经验与课程知识结合授课
教学风格:轻松、欢快、唠唠嗑

北美名校CS硕士毕业,多家北美FLAG level大厂开发经验,大厂在职全栈&云计算开发工程师,一线面试官,拥有丰富的面试经历,产品开发、演讲经验。小白菜老师擅长根据每个学生不同的背景和需求,设计高效的项目/职业规划,帮助学生实现弯道超车,成功上岸。

肖恩老师
教学特点:串联知识,分享行业经验和心得。
教学风格:乐于交流,注重归纳。

国内top本科,美国名校硕士,曾任职北美大厂数据科学家岗位。有不同行业的数据科学岗位经历和丰富的面试官经验。帮助学生掌握知识,理解应用场景,把握面试节奏。

小王子老师
教学特点:能把抽象的概念转化为形象的故事。
教学风格:风趣,幽默,再来100小时。

World Top 10 University MBA, CS 双硕士, 拥有多年的一线求职培训教育经验,200次以上面试经历,阅读并修改过1000份以上简历。五年以上一线大厂开发经验,曾任职北美Top50大学CS讲师,并斩获Amazon, Google 等多家FLAG offer 以及个人项目获得Amazon Catalyst孵化。

Frank老师
教学特点:认真耐心,知识点抽丝剥茧,经验丰富,因材施教。
教学风格:幽默、细致、风趣

曾任职于一线大厂,有丰富的NLP算法研究和开发经验,在ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP等顶级会议上发表过多篇论文,在多个人工智能顶级会议和期刊担任同行评审。曾斩获多个顶级互联网大厂和多所国内985高校教职offer。

鸭先知老师
教学特点:擅长将黑话翻译成人话,把问题拆解成最简单朴素的道理,培养学生解决问题的思维,授人以鱼,更授人以渔。
教学风格:幽默风趣,深入浅出,见微知著。

国内top2本科,一线大厂资深全栈开发兼面试官,参与过全球下载量榜首项目,面试过100+候选人,具有优秀的做题家思维和工程师素质。保持学习习惯,时刻关注了解业界最前沿的技术动向。热爱教学,曾辅导多名转码学弟学妹斩获大厂offer。

叶开老师
教学特点:由点到面,擅长归纳总结,引导同学揭开事物的神秘面纱
教学风格:细心耐心,逻辑清晰

现北美一线大厂资深工程师,有丰富startup工作经历,在分布式系统和云端开发领域有多年经验。

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SDE即为Software Development Engineer 是一个通用的Business Title。每个公司的SDE都有不同的分类和职责,比如前端、后端、算法工程师等。 对于New Grad来讲,大部分公司招聘都是先面试再分组。因为SDE所涵盖的面最为广泛,所以它也是New Grad最容易找到工作的职位之一。
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DATA方向 - 2025春招版
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Data方向包含了Data Scientist、Machine Learning Engineer、Data Analyst、Data Engineer,集中了大数据时代下火爆的人才需求。课程设置涵盖了数据科学及其相关岗位所需的机器学习、统计、商业分析、大数据系统、深度学习、云计算、数据可视化等重要知识点。
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